এক প্রধান আর্থিক কর্মকর্তা প্রথম বিলটি দেখে চেয়ার থেকে পড়েই গেলেন।
আগেভাগে অফিসে আসা বা দুপুরের খাবারের সময়ও কাজ করার কথা ভুলে যান। ২০২৬ সালে, কর্মজীবনে সাফল্য ক্রমশ নির্ভর করবে কর্মীরা কতটা জোরালোভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন তার ওপর।
অ্যামাজন, ডিজনি এবং মেটা-সহ বিভিন্ন কোম্পানির নির্বাহীরা এখন অভ্যন্তরীণ ড্যাশবোর্ড, লিডারবোর্ড এবং ব্যবহারের মেট্রিক্সের মাধ্যমে কর্মীদের এআই কার্যকলাপের ওপর নজর রাখছেন।
মেটাতে, কর্মীরা সবচেয়ে সক্রিয় ২৫০ জন কর্মীর র্যাঙ্কিংয়ে প্রতিযোগিতা করে, যা তারা কতগুলো এআই “টোকেন” ব্যবহার করে তার ওপর ভিত্তি করে পরিমাপ করা হয়। টোকেনগুলো হলো এআই সিস্টেম দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত পাঠ্যাংশের খণ্ডাংশ।
ডিজনিও একই ধরনের একটি “এআই অ্যাডপশন ড্যাশবোর্ড” পরিচালনা করে, অন্যদিকে অ্যামাজন এআই-এর ব্যাপক ব্যবহারকে এমনভাবে উৎসাহিত করেছে যে, শোনা যাচ্ছে কিছু কর্মচারী এআই টুলকে অপ্রয়োজনীয় কাজ দিয়ে তাদের কার্যকলাপের পরিমাণ বাড়িয়ে দেখাচ্ছে।
‘টোকেনম্যাক্সিং’ নামে পরিচিত এই উদীয়মান পদ্ধতিটি উৎপাদনশীলতার একটি প্রদর্শনমূলক পরিমাপক হয়ে উঠেছে, এমনকি যখন প্রাপ্ত ফলাফল পরিমাণগতভাবে পরিমাপ করা কঠিন হয়।
একজন প্রযুক্তিকর্মী এটিকে নির্মাণস্থলে কাঠের গুঁড়ো ট্র্যাক করার সঙ্গে তুলনা করে বলেছেন, এটি কোনো অর্থপূর্ণ ফলাফলের পরিবর্তে কার্যকলাপের ইঙ্গিত দেয়।
কিন্তু কৌশলটি ব্যয়বহুল প্রমাণিত হচ্ছে। সংস্থাগুলো চাপ দেওয়ায় শ্রমিকদের এআই-এর ব্যবহার সর্বোচ্চ পর্যায়ে নিয়ে যেতে গিয়ে, বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের সঙ্গে যুক্ত দ্রুত বর্ধনশীল কম্পিউট খরচের কারণে আইটি বাজেট চাপের মুখে পড়ছে।
বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলোতে আর্থিক চাপ ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান।
উবারের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা প্রবীণ নেপ্পাল্লি নাগা এপ্রিলে প্রকাশ করেন যে, ক্লড কোডের মতো কোডিং টুলের চাহিদার কারণে কোম্পানিটি চার মাসেরও কম সময়ে তার বার্ষিক এআই বাজেট শেষ করে ফেলেছে।
উবারের চিফ অপারেটিং অফিসার অ্যান্ড্রু ম্যাকডোনাল্ড পরে বলেন, লাভের পরিমাণ অনিশ্চিত এবং যোগ করেন:
ঐ পরিসংখ্যানগুলোর কোনো একটি এবং ‘আচ্ছা, আমরা এখন আসলেই ২৫% বেশি দরকারি গ্রাহক-বান্ধব ফিচার তৈরি করছি’—এই কথার মধ্যে সরাসরি সংযোগ স্থাপন করা খুবই কঠিন।
প্রযুক্তি পরামর্শক প্রতিষ্ঠান রেডমঙ্ক-এর অংশীদার ক্যাপাসিটাস-এর ড্যানি কুইলটন বলেছেন, কিছু প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরে প্রতিক্রিয়া চরম আকার ধারণ করেছে।
এক প্রধান আর্থিক কর্মকর্তা প্রথম বিলটি দেখে চেয়ার থেকে পড়ে গিয়েছিলেন।
যদিও ChatGPT-এর মতো গ্রাহক-স্তরের এআই টুলগুলো প্রায়শই বিনামূল্যে বা সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক হয়, এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমগুলোর ক্ষেত্রে সাধারণত টোকেন-ভিত্তিক বিল করা হয়। একটিমাত্র কোয়েরির খরচ কয়েক পয়সা হতে পারে, কিন্তু বৃহৎ পরিসরে এর ব্যবহার লক্ষ বা কোটি টোকেন পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে।
আরও উন্নত কাজগুলো খরচ ব্যাপকভাবে বাড়িয়ে দেয়। একটি ছোট প্রশ্নের জন্য হয়তো কয়েকটি টোকেন লাগতে পারে, অন্যদিকে রিপোর্ট বা কোড তৈরি করতে প্রতি অনুরোধে হাজার হাজার টোকেন খরচ হতে পারে।
বিশ্লেষকদের মতে, এমনকি প্রতি দশ লক্ষ টোকেনের জন্য প্রায় ৪ পাউন্ড মূল্যের মডেলগুলোও এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে ব্যয়বহুল হয়ে উঠছে, বিশেষ করে যখন প্রকৌশলীরা স্বয়ংক্রিয় “এজেন্ট” সিস্টেম স্থাপন করছেন যা পটভূমিতে অবিরাম চলতে থাকে।
কিছু দল এখন এআই এজেন্টের ঝাঁক পরিচালনা করে, যেগুলো রাতভর ডেটা বিশ্লেষণ করে অথবা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড লেখে ও পরীক্ষা করে।
এই সিস্টেমগুলো প্রায়শই অতিরিক্ত এআই এজেন্ট দ্বারা পরিচালিত হয়, যা এর ব্যবহারকে আরও বহুগুণে বাড়িয়ে তোলে।
এআই ফার্ম অ্যানথ্রোপিকের ক্লদ কোডের প্রধান বরিস চের্নি বলেন, তিনি ব্যক্তিগতভাবে কোডিংয়ের কাজের জন্য একই সাথে শত শত এজেন্ট পরিচালনা করেন।
এদিকে, পিটার স্টাইনবার্গার, যিনি তার এআই টুল ওপেনক্ল (OpenClaw) ওপেনএআই-এর কাছে বিক্রি করেছিলেন, তিনি টোকেন ব্যবহারের জন্য এক মাসেই ১ মিলিয়ন পাউন্ড ব্যয় করেছেন বলে জানা গেছে, যার খরচ তার নিয়োগকর্তা বহন করেছে।
এনভিডিয়ার প্রধান নির্বাহী জেনসেন হুয়াং যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে বেতনের সাথে সাথে এআই-এর ব্যবহারও বৃদ্ধি পাওয়া উচিত:
যদি ঐ ৫ লক্ষ ডলারের ইঞ্জিনিয়ার অন্তত ২ লক্ষ ৫০ হাজার ডলার মূল্যের টোকেন ব্যবহার না করে থাকেন, তাহলে আমি অত্যন্ত উদ্বিগ্ন হব।
এনভিডিয়া, যার চিপ এই পরিকাঠামোর একটি বড় অংশকে শক্তি জোগায়, শিল্পজুড়ে ক্রমবর্ধমান কম্পিউটিং চাহিদা থেকে লাভবান হবে।
তবে, বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে টোকেন ব্যবহার উৎপাদনশীলতার একটি দুর্বল সূচক।
প্রযুক্তি পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান রেডমঙ্কের প্রতিষ্ঠাতা জেমস গভর্নর বলেছেন:
আপনি যদি সবাইকে বলেন ‘অনেকগুলো টোকেন পুড়িয়ে ফেলুন’, তাহলে আপনি অনেকগুলো টোকেন পুড়িয়েই ফেলবেন। কিন্তু এটি উৎপাদনশীলতা পরিমাপের কোনো নির্ভরযোগ্য মাপকাঠি নয়।
বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানই এমন পরিস্থিতিতে নেই যে তারা অপ্রমাণিত উৎপাদনশীলতার জন্য বাস্তবসম্মতভাবে ওই ধরনের অর্থ ব্যয় করতে পারে।
খরচও দ্রুত বাড়ছে।
গবেষণায় দেখা গেছে, ২০২৬ সালের শুরু থেকে টোকেনের মূল্য প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে এবং উন্নত মডেলের চাহিদা বাড়ার কারণে মে মাস থেকে তা ২৬% বৃদ্ধি পেয়েছে।
এজেন্ট-ভিত্তিক সিস্টেমগুলো এই বৃদ্ধির একটি প্রধান চালিকাশক্তি, কারণ সাধারণ চ্যাটবটের মিথস্ক্রিয়ার তুলনায় এগুলোর জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতার প্রয়োজন হয়।
এই ক্রমবর্ধমান ব্যয় কিছু কোম্পানিকে তাদের কর্মপন্থা পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করছে।
টার্গেটের একজন নির্বাহী আন্দ্রেয়া জিমারম্যান বলেছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপুল খরচ এই খুচরা বিক্রেতা প্রতিষ্ঠানটিকে “তাদের কৌশল পুনর্মূল্যায়ন করতে” প্ররোচিত করছে।
ডুয়োলিঙ্গোর প্রধান নির্বাহী লুইস ভন আনও এআই ব্যবহারের ভিত্তিতে কর্মীদের মূল্যায়ন করার পূর্বের পরিকল্পনা বাতিল করেছেন এবং বলেছেন যে তিনি কর্মীদের এই প্রযুক্তি ব্যবহারে “বাধ্য” করবেন না।
একই সময়ে, কিছু সংস্থা অন্য খাতে খরচ কমিয়ে এআই খাতে করা ব্যয়ের ঘাটতি পূরণের চেষ্টা করছে।
মেটা সম্প্রতি তার কর্মী সংখ্যা প্রায় ৮,০০০ পদ ছাঁটাই করেছে, অন্যদিকে উবার ক্রমবর্ধমান এআই ব্যয়ের ভারসাম্য বজায় রাখতে নিয়োগ প্রক্রিয়া ধীর করে দিয়েছে।
গোল্ডম্যান স্যাকসের বিশ্লেষকদের অনুমান, প্রকৌশল খাতের সঙ্গে যুক্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) খাতে ব্যয় মানব শ্রম ব্যয়ের প্রায় ১০ শতাংশের কাছাকাছি পৌঁছেছে এবং বর্তমান প্রবণতা অব্যাহত থাকলে এই ব্যবধান প্রায় সমান হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
সিসিএস ইনসাইটের বিশ্লেষক বোলা রোটিবি বলেছেন:
কিছু সংস্থা প্রাথমিকভাবে কর্মী নিয়োগের পরিবর্তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে ব্যয়ের অগ্রাধিকার পুনর্বিন্যাস করতে প্রলুব্ধ হতে পারে।
কিন্তু সময়ের সাথে সাথে, এই ভারসাম্যটি পুনর্বিবেচনা করা হবে, কারণ নেতারা এআই খাতে ব্যয় এবং প্রমাণিত ফলাফলের মধ্যে আরও স্পষ্ট সংযোগের দাবি জানাবেন।
পরিশেষে, অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রশ্নটি হলো, দ্রুত স্ফীত হতে থাকা এআই অর্থনীতিতে ‘টোকেনম্যাক্সিং’ কি প্রকৃত উৎপাদনশীলতার প্রতিনিধিত্ব করে, নাকি এটি কেবলই এক ব্যয়বহুল সংকেত প্রদান।
লোড হচ্ছে ...