এআই-জেনারেটেড ভিডিও গেম কি আসার পথে?

নতুন প্রযুক্তির আবির্ভাবের সাথে সাথে গেমিং শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা তৈরি ভিডিও গেমগুলি ক্রমবর্ধমান আলোচিত বিষয় হয়ে উঠছে।

মাইক্রোসফটের সর্বশেষ উদ্ভাবন, মিউজ, এমন একটি টুল যা AI-জেনারেটেড গেমপ্লে ভিডিও ব্যবহার করে ডিজাইন প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করার দাবি করে।

যদিও মিউজ ডেভেলপারদের জন্য ধারণাগুলি দক্ষতার সাথে পরীক্ষা করার জন্য একটি অভিনব উপায় প্রবর্তন করেছে, এটি এর প্রকৃত ক্ষমতা সম্পর্কে বিতর্কও শুরু করেছে।

কিছু বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে এটি সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত ভিডিও গেমের দিকে প্রথম পদক্ষেপ হতে পারে, আবার অন্যরা যুক্তি দেন যে এটি খুব কম ব্যবহারিক মূল্য প্রদান করে।

গেমিং শিল্প দ্রুত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, মিউজের সম্ভাব্য প্রভাব যথেষ্ট আগ্রহের বিষয় হিসাবে রয়ে গেছে।

মিউজ কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

২০২৫ সালের গোড়ার দিকে, মাইক্রোসফ্ট চালু করেছিল আবেশ, যাকে বিশ্বের প্রথম বিশ্ব ও মানব কর্ম মডেল (WHAM) হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে।

নিনজা থিওরির সহযোগিতায় তৈরি, মিউজকে ব্লিডিং এজ থেকে হাজার হাজার ঘন্টার গেমপ্লে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।

এই বিস্তৃত ডেটা সেট থেকে শিক্ষা নিয়ে, মিউজ বাস্তবসম্মত চেহারার গেমপ্লে ক্লিপ তৈরি করতে পারে যা ডিজাইনাররা প্রম্পট ব্যবহার করে ম্যানিপুলেট করতে পারেন।

মাইক্রোসফট দাবি করে যে এটি ডেভেলপারদের ঐতিহ্যবাহী গেম ইঞ্জিনগুলিতে পূর্ণ-স্কেল বাস্তবায়নের জন্য সম্পদ ব্যয় না করে আরও দক্ষতার সাথে ধারণা পরীক্ষা করতে সাহায্য করবে।

এই টুলটি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে ডেভেলপাররা গেমপ্লে ইঞ্জিনে ধারণা তৈরিতে উল্লেখযোগ্য সময় ব্যয় না করেই ধারণাগুলি কল্পনা করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ডিজাইনার কোনও পাওয়ার-আপ গেমপ্লেকে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে তা অন্বেষণ করতে চান, তাহলে মিউজ একটি মক ভিডিও তৈরি করতে পারে যা এর সম্ভাব্য প্রভাব প্রদর্শন করে।

নিউ ইয়র্ক ইউনিভার্সিটির ট্যান্ডন স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রকৌশল বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক জুলিয়ান টোগেলিয়াস বলেছেন:

"গেম ইঞ্জিনগুলি জটিল, অগোছালো জিনিস এবং জিনিসগুলিকে অনুকরণ করতে অনেক সময় লাগে - এগুলি এর জন্য তৈরি করা হয়নি।"

“গেমের সিমুলেশন [এর সাথে কাজ করা] অনেক সহজ এবং দ্রুত হতে পারে।

"এই ধরণের গবেষণার ফলে যে সুযোগগুলি উন্মোচিত হয়েছে তা বেশ বড়, কিন্তু সীমাবদ্ধতাগুলিও বাস্তব।"

সীমাবদ্ধতা এবং উদ্বেগ

উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্য থাকা সত্ত্বেও, Muse সম্পূর্ণ নতুন গেম তৈরি করতে পারে না বা খেলার যোগ্য সিমুলেশন তৈরি করতে পারে না।

পরিবর্তে, এটি যে তথ্যের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে তার উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়াল মক-আপ তৈরি করে।

টোগেলিয়াস যেমন ব্যাখ্যা করেছেন: "এই বিশেষ মডেলটি ৫০০,০০০ গেম সেশনের উপর প্রশিক্ষিত, তাই সম্ভবত প্রায় ১০০,০০০ ঘন্টা গেমপ্লে। কিন্তু এটি শুধুমাত্র কাজ করে কারণ আপনার কাছে প্রচুর ডেটা আছে।"

"যদি আপনি রেকর্ড করা জিনিসের চেয়ে অনেক বেশি এগিয়ে যান, তাহলে সিমুলেশনগুলি সাধারণত ভালো আচরণ করা বন্ধ করে দেয়।"

বিস্তৃত গেমপ্লে ডেটার উপর মিউজের নির্ভরতা এটিকে ব্লিডিং এজের মতো লাইভ-সার্ভিস গেমগুলির জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে।

ছোট বা একক-খেলোয়াড় গেমের জন্য, Muse-এর মতো একটি AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা অত্যধিক এবং অবাস্তব হতে পারে।

কেন নোল্যান্ড, একজন অভিজ্ঞ গেম ডিজাইনার এবং এআই-কেন্দ্রিক সহ-উন্নয়ন সংস্থা এআই গাইসের প্রতিষ্ঠাতা, মিউজের ব্যবহারিক মূল্য নিয়ে সন্দেহ প্রকাশ করেছেন।

তিনি বলেন: “এটি একটি আশ্চর্যজনক প্রযুক্তিগত বাধা যা তারা অতিক্রম করেছে, কিন্তু মনে হচ্ছে তারা তাদের জুম মুহূর্তটি অতিক্রম করছে: এমন একটি পণ্য যা এমন একটি বাজারে আসছে যার আসলে কোনও উদ্দেশ্য নেই।

“প্রযুক্তিটি দুর্দান্ত, আর আমাকে ভুল বুঝবেন না, ভিডিও তৈরি করা সহজ কাজ নয়... আমি এর লক্ষ্য দর্শকদের দেখতে পাচ্ছি না।

"গেম ডেভেলপাররা দ্রুত উৎপাদনের জন্য এটি ব্যবহার করতে পারবে না কারণ এটি আসলে, কোনও নির্দিষ্ট জিনিস কল্পনা করা ছাড়াও, কোনও অন্তর্নিহিত গেম ডেভেলপমেন্ট সমস্যা সমাধান করে না।"

এআই-জেনারেটেড গেমের অস্পষ্ট ভবিষ্যৎ

মিউজের ক্ষমতা নিয়ে বিভ্রান্তি আরও বাড়িয়ে মাইক্রোসফ্ট গেমিংয়ের সিইও ফিল স্পেন্সার দাবি করেছেন যে এই টুলটি ক্লাসিক গেমগুলি সংরক্ষণে সহায়তা করতে পারে।

তিনি ইঙ্গিত দিয়েছিলেন যে মিউজের এআই মডেলগুলি পুরানো শিরোনামগুলি "শিখতে" পারে এবং আধুনিক হার্ডওয়্যারে সেগুলি অনুকরণ করতে পারে।

মাইক্রোসফটের সিইও সত্য নাদেলা এই জল্পনা আরও বাড়িয়ে দিয়েছেন এই বলে যে মিউজ ছিল এআই-জেনারেটেড গেমগুলির একটি "ক্যাটালগ" তৈরির দিকে প্রথম পদক্ষেপ।

তবে, বর্তমানে এমন কোনও স্পষ্ট প্রমাণ নেই যে মিউজ এটি অর্জন করতে পারে।

টোগেলিয়াস বললেন:

"সত্য যা বলেছেন তা ভবিষ্যতে কী করা যেতে পারে তার একটি স্বপ্ন হিসেবে আমি সদয়ভাবে ব্যাখ্যা করব।"

"এটা সম্পূর্ণ সম্ভব যে আমরা এর কোনও সংস্করণে পৌঁছাবো, কিন্তু এটি খুব শীঘ্রই আসছে না। এই গবেষণাপত্রে মাইক্রোসফট যা করেছে তা একটি ভিত্তিপ্রস্তর।"

যদিও মিউজ আগ্রহ জাগিয়েছে, এটি এখনও সম্পূর্ণরূপে কার্যকরী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত ভিডিও গেম তৈরি করে না।

এর প্রাথমিক ভূমিকাটি ভিজ্যুয়াল ধারণা তৈরি করা এবং ধারণা তৈরির পর্যায়ে ডিজাইনারদের সহায়তা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

গেমিংয়ে অন্যান্য এআই উদ্ভাবন

গেমিংয়ে মিউজ প্রথম এআই-চালিত উদ্ভাবন নয়।

2024 সালে, Google গেমএনজেন চালু করেছিল, এর একটি প্লেযোগ্য সংস্করণ নিয়তি যা ঐতিহ্যবাহী গেম ইঞ্জিন ছাড়াই কাজ করত।

প্রাথমিকভাবে সফল হলেও, গুগলের মডেলটি ধারাবাহিকতার সাথে লড়াই করেছিল, খেলার সেশনগুলি চলতে থাকলে ভুল গেম উপাদান তৈরি করেছিল।

সম্প্রতি, গুগল প্রকাশ করেছে জিনি 2, যা "খেলতে পারা জগৎ" তৈরি করার দাবি করে।

যদিও আশাব্যঞ্জক, Genie 2 এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং ডেভেলপারদের প্রয়োজনীয় ব্যবহারিক নির্ভরযোগ্যতা এখনও প্রদর্শন করতে পারেনি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-নির্ভর ভিডিও গেমগুলি এখনও মূলধারার বাস্তবতা থেকে কিছুটা দূরে।

মাইক্রোসফটের মিউজ ডেভেলপারদের জন্য ধারণা পরীক্ষা করার এবং গেমপ্লের পরিবর্তনগুলি দ্রুত কল্পনা করার জন্য একটি অভিনব উপায় প্রবর্তন করেছে।

তবে, পূর্ণাঙ্গ গেম তৈরিতে মিউজের ব্যবহারিক ব্যবহার অনিশ্চিত রয়ে গেছে।

প্রযুক্তির পরিপক্কতার সাথে সাথে, ডেভেলপাররা ঐতিহ্যবাহী নকশা পদ্ধতির সাথে AI ক্ষমতা মিশ্রিত করার নতুন উপায় খুঁজে পেতে পারে।

আপাতত, মিউজ একটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত অর্জন হিসেবে দাঁড়িয়েছে কিন্তু কেউ কেউ যে বিপ্লবের ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন তা থেকে অনেক দূরে।