এটি আগে থেকে হস্তক্ষেপের সুযোগ করে দেয়
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে স্বাস্থ্যসেবাকে রূপান্তরিত করছে, বিশেষ করে রক্তের ক্যান্সার নির্ণয় এবং চিকিৎসার ক্ষেত্রে।
অধ্যাপক ড্যানিয়েল রয়স্টন অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি হসপিটালস এনএইচএস ট্রাস্টের একজন হেমাটোপ্যাথোলজিস্ট।
তিনি এমন একটি গবেষণার পথপ্রদর্শক যিনি মাইলোপ্রোলিফেরেটিভ নিউওপ্লাজম (MPN)-এর রোগ নির্ণয় উন্নত করার জন্য সংকীর্ণ AI ব্যবহার করেন - রক্তের ক্যান্সারের একটি গ্রুপ যা রক্ত কোষের অত্যধিক উৎপাদন দ্বারা চিহ্নিত।
ঐতিহ্যগতভাবে, MPN নির্ণয়ের জন্য একাধিক পরীক্ষা জড়িত থাকে, যার মধ্যে অস্থি মজ্জার বায়োপসিও অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেখানে বিশেষজ্ঞরা একটি মাইক্রোস্কোপের নীচে রক্তকণিকা পরীক্ষা করেন।
এই প্রক্রিয়াটির জন্য ব্যাপক প্রশিক্ষণের প্রয়োজন, কারণ সুস্থ এবং অসুস্থ কোষের মধ্যে পার্থক্য সূক্ষ্ম হতে পারে।
এমনকি বিশেষজ্ঞদের মধ্যেও, ব্যাখ্যা ভিন্ন হতে পারে, যার ফলে সম্ভাব্য রোগ নির্ণয়ের অসঙ্গতি দেখা দিতে পারে।
অধ্যাপক রয়স্টনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের লক্ষ্য এই চ্যালেঞ্জগুলি প্রশমিত করা।
উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এআই বস্তুনিষ্ঠভাবে বায়োপসি চিত্র বিশ্লেষণ করতে পারে, এমন ক্ষুদ্র বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারে যা মানুষের চোখ উপেক্ষা করতে পারে।
এই পদ্ধতিটি কেবল রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে না বরং প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করে।
এটি আগেভাগে হস্তক্ষেপ এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পরিকল্পনার সুযোগ করে দেয়।
বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর উপর এই অগ্রগতির প্রভাব বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
যুক্তরাজ্যে, দক্ষিণ এশীয়রা - ভারতীয়, পাকিস্তানি, শ্রীলঙ্কান এবং বাংলাদেশী বংশোদ্ভূত ব্যক্তিদের সমন্বয়ে - জনসংখ্যার একটি উল্লেখযোগ্য অংশের প্রতিনিধিত্ব করে।
গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে দক্ষিণ এশীয় এবং অ-দক্ষিণ এশীয়দের মধ্যে ক্যান্সারের প্রকোপের ধরণ ভিন্ন হতে পারে।
A অধ্যয়ন লিসেস্টারে দেখা গেছে যে ১২,১২৮টি ক্যান্সারের ক্ষেত্রে, ৮৬২টি (৭%) দক্ষিণ এশীয়দের মধ্যে ঘটেছে, যারা সাধারণত অ-দক্ষিণ এশীয়দের তুলনায় রোগ নির্ণয়ের সময় কম বয়সী ছিলেন।
যদিও যুক্তরাজ্যে দক্ষিণ এশীয়দের মধ্যে MPN-এর প্রাদুর্ভাবের সুনির্দিষ্ট তথ্য সীমিত, তবুও এটি বিবেচনা করা অপরিহার্য যে জেনেটিক, পরিবেশগত এবং জীবনযাত্রার কারণগুলি এই জনসংখ্যাতাত্ত্বিক অঞ্চলে ক্যান্সারের ধরণকে প্রভাবিত করতে পারে।
অতএব, সম্ভাব্য বৈষম্য মোকাবেলার জন্য উপযুক্ত ডায়াগনস্টিক পদ্ধতিগুলি প্রয়োজনীয়।
ডায়াগনস্টিকসে AI-এর একীভূতকরণ যুক্তরাজ্যের দক্ষিণ এশীয় সম্প্রদায়ের জন্য বিশেষ প্রতিশ্রুতি বহন করে।
বস্তুনিষ্ঠ এবং সুনির্দিষ্ট বিশ্লেষণ প্রদানের মাধ্যমে, AI বিশেষায়িত স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবার সীমিত অ্যাক্সেস থেকে উদ্ভূত সম্ভাব্য বৈষম্যগুলি কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করতে পারে।
অধিকন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সরঞ্জামগুলি এই জনগোষ্ঠীর মধ্যে থাকা ব্যক্তিদের নির্দিষ্ট চাহিদা অনুসারে চিকিৎসা তৈরিতে সহায়তা করতে পারে, অনন্য জেনেটিক এবং পরিবেশগত কারণগুলি বিবেচনা করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে, বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর মধ্যে এর ন্যায়সঙ্গত বাস্তবায়ন নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
গবেষণায় দেখা গেছে যে কিছু AI ডায়াগনস্টিক টুল কালো ত্বকের রঙযুক্ত ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে কম সঠিক হতে পারে।
অতএব, যুক্তরাজ্যের বহুসংস্কৃতির জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী বিভিন্ন ডেটাসেট ব্যবহার করে AI সিস্টেমগুলি বিকাশ এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া অপরিহার্য, যাতে সকলের জন্য সঠিক এবং ন্যায্য রোগ নির্ণয় নিশ্চিত করা যায়।
অধ্যাপক রয়স্টন এমন একটি ভবিষ্যৎ কল্পনা করেন যেখানে AI অবিচ্ছেদ্য অংশ স্বাস্থ্যসেবাবিশেষ করে রক্তের ক্যান্সারের মতো জটিল রোগ পরিচালনার ক্ষেত্রে।
তিনি জোর দিয়ে বলেন যে AI স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের প্রতিস্থাপন নয় বরং একটি পরিপূরক হাতিয়ার।
AI গ্রহণের মাধ্যমে, চিকিৎসা সম্প্রদায় রোগ নির্ণয়ের সঠিকতা উন্নত করতে পারে, চিকিৎসা ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে এবং পরিণামে বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর রোগীদের ফলাফল উন্নত করতে পারে।
AI বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে এর দায়িত্বশীল এবং নৈতিক প্রয়োগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।
বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবায় তাদের পূর্ণ সম্ভাবনা বাস্তবায়নের জন্য যুক্তরাজ্যের দক্ষিণ এশীয় সম্প্রদায় সহ সকল জনসংখ্যাতাত্ত্বিক গোষ্ঠীর জন্য এই প্রযুক্তিগুলি অ্যাক্সেসযোগ্য এবং উপকারী তা নিশ্চিত করা অপরিহার্য হবে।
লোড হচ্ছে ...