AI ক্লিনিকাল কর্মীদের মুক্ত করতে পারে।
প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন এনএইচএস-এ স্বাস্থ্যসেবা রূপান্তরের জন্য প্রস্তুত, দীর্ঘ অপেক্ষা তালিকার সম্ভাব্য সমাধান হিসেবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আবির্ভূত হচ্ছে।
নতুন উন্নয়ন থেকে বোঝা যাচ্ছে যে উন্নত ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামের মতো AI সিস্টেমগুলি কেবল ডাক্তারদের সাথে তাল মিলিয়ে চলছে না, এমনকি কিছু ক্ষেত্রে তাদের ক্ষমতাকেও ছাড়িয়ে যাচ্ছে।
একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় প্রকাশিত জ্যামা নেটওয়ার্ক খুলুন দেখা গেছে যে ChatGPT-4 চ্যালেঞ্জিং কেসগুলিতে 90% ডায়াগনস্টিক রিজনিং স্কোর অর্জন করেছে - যেখানে চিকিৎসকদের ক্ষেত্রে মাত্র 76% স্কোর ছিল, এমনকি যখন তারা চ্যাটবটের সাথে কাজ করেছিলেন।
এই আশ্চর্যজনক ফলাফলটি চিকিৎসা পেশাদারদের মধ্যে বিতর্কের জন্ম দিয়েছে যে রোগ নির্ণয়ের আসলে কী জড়িত।
অনেক ডাক্তার, তাদের প্রাথমিক প্রবৃত্তির উপর নির্ভর করে, AI পরামর্শগুলিকে সম্পূর্ণরূপে জড়িত না করে কেবল সার্চ ইঞ্জিন ফলাফল হিসাবে দেখতেন।
ব্রিটিশ এশীয় এবং দক্ষিণ এশীয় সম্প্রদায়ের জন্য, যারা মাঝে মাঝে স্বাস্থ্যসেবা বৈষম্যের সম্মুখীন হয়েছেন, এই গবেষণাটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিশ্রুতি এবং নতুন সরঞ্জামগুলি যাতে বিদ্যমান পক্ষপাতকে শক্তিশালী না করে তা নিশ্চিত করার প্রয়োজনীয়তা উভয়ই তুলে ধরে।
এনএইচএসের সম্ভাব্য সুবিধাগুলি স্পষ্ট।
এআই রোগ নির্ণয়ের প্রক্রিয়াকে দ্রুততর করতে পারে, অপ্রয়োজনীয় রেফারেল কমাতে এবং অপেক্ষার সময় কমাতে সাহায্য করে।
রোগীর পরীক্ষা পদ্ধতি সহজতর করার মাধ্যমে, AI ক্লিনিকাল কর্মীদের আরও জটিল কেসগুলিতে মনোনিবেশ করার এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার সামগ্রিক দক্ষতা উন্নত করার সুযোগ দিতে পারে।
এটি বিশেষ করে সেইসব সম্প্রদায়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যারা অতীতে রোগ নির্ণয়ের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছেন।
গবেষণায় দেখা গেছে যে যখন স্বাস্থ্যসেবায় অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়, তখন তারা কখনও কখনও বিদ্যমান পক্ষপাতগুলিকে প্রতিফলিত করতে পারে, যেমন যখন পালস অক্সিমিটার কালো ত্বকের উপর কম কার্যকরভাবে কাজ করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) যদি সকলের জন্য সমানভাবে উপকারী হতে চায়, তাহলে এই বিষয়গুলি অবশ্যই সমাধান করতে হবে।
এনএইচএস কনফেডারেশন দীর্ঘদিন ধরে এআই প্রযুক্তি গ্রহণকে সমর্থন করে আসছে, দক্ষতা বৃদ্ধি এবং রোগীর যত্ন উন্নত করার সম্ভাবনার উপর জোর দিয়ে।
উদ্যোগের পাশাপাশি এনএইচএস এআই ল্যাব, ক্রমবর্ধমান আস্থা রয়েছে যে ডেটা-চালিত সরঞ্জামগুলি শীঘ্রই আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর যত্ন প্রদানে সহায়তা করবে।
সাবধানে এবং দায়িত্বশীলভাবে AI-কে একীভূত করার মাধ্যমে, NHS দীর্ঘস্থায়ী বৈষম্য কাটিয়ে উঠতে এবং সমস্ত রোগীকে আরও ভাল পরিষেবা প্রদান করতে কাজ করতে পারে।
ইতিহাস জুড়ে, স্টেথোস্কোপ থেকে এক্স-রে পর্যন্ত প্রতিটি নতুন রোগ নির্ণয়ের যন্ত্র উত্তেজনা এবং সংশয় উভয়েরই মুখোমুখি হয়েছে।
আজ, AI রোগ নির্ণয়ের আমাদের বোধগম্যতাকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে, যা কেবল রোগের লক্ষণগুলির সাথে মিলের চেয়েও বেশি কিছু।
রোগ নির্ণয় এমন একটি শিল্প যা রোগীর গল্প থেকে সূক্ষ্ম সূত্র সংগ্রহের উপর নির্ভর করে, যা বিশেষ করে এমন সম্প্রদায়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেগুলি প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়।
বিজ্ঞান এবং মানবিক অন্তর্দৃষ্টির এই মিশ্রণ দীর্ঘদিন ধরে চিকিৎসা পেশার গর্ব।
ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা কেবল বৃদ্ধি পাবে।
ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করা তো দূরের কথা, AI একটি মূল্যবান হাতিয়ার হয়ে উঠবে বলে আশা করা হচ্ছে যা ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করবে, অপেক্ষমাণ তালিকা কমাতে এবং রোগীর ফলাফল উন্নত করতে সাহায্য করবে।
তবে, প্রযুক্তি যাতে মানুষের স্পর্শের পরিপূরক হয় এবং বিদ্যমান বৈষম্যকে আরও বিস্তৃত না করে তা নিশ্চিত করার জন্য সতর্ক ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন।
যুক্তরাজ্যে স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যৎ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের দ্বারা নির্ধারিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
ব্রিটিশ এশীয়দের জন্য এবং দক্ষিণ এশীয় সম্প্রদায়ের জন্য, এর অর্থ কেবল অপেক্ষার সময় কমানোই নয় বরং আরও ন্যায়সঙ্গত এবং উপযুক্ত যত্নও হতে পারে।
এনএইচএস-এ AI যত বেশি সংহত হবে, ততই চ্যালেঞ্জ হবে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সাথে রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার অপরিহার্য মানবিক উপাদানগুলির ভারসাম্য বজায় রাখা, যা আরও দক্ষ এবং সহানুভূতিশীল স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার পথ প্রশস্ত করবে।
লোড হচ্ছে ...