"কিন্তু এটি আপনাকে আরও বুদ্ধিমানের সাথে কাজ করার সুযোগ করে দেবে"
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বব্যাপী শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, এবং ওয়াইন খাতও এর ব্যতিক্রম নয়।
এআই-চালিত ট্রাক্টর থেকে শুরু করে স্বয়ংক্রিয় সেচ ব্যবস্থা পর্যন্ত, দ্রাক্ষাক্ষেত্রগুলি দক্ষতা, স্থায়িত্ব এবং নির্ভুলতা বৃদ্ধির জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে প্রযুক্তি গ্রহণ করছে।
ওয়াইন তৈরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একীকরণ কেবল অটোমেশনের বিষয় নয় বরং ফসলের স্বাস্থ্য এবং ফলনের পূর্বাভাস উন্নত করার জন্য তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়ও।
As জলবায়ু পরিবর্তন এবং অর্থনৈতিক চাপ শিল্পকে চ্যালেঞ্জ করে, AI এমন সমাধান প্রদান করে যা কৃষকদের মানিয়ে নিতে এবং প্রতিযোগিতামূলক থাকতে সাহায্য করে।
যদিও কেউ কেউ সন্দেহবাদী, অনেক শিল্প বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের দক্ষতাকে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে পরিপূরক করতে পারে।
আসুন জেনে নেওয়া যাক কীভাবে AI ওয়াইন তৈরিতে সাহায্য করছে।
এআই-চালিত নির্ভুল কৃষিকাজ
নাপা ভ্যালির তৃতীয় প্রজন্মের কৃষক টম গ্যাম্বল দ্রুত এআই-সমর্থিত ট্রাক্টর গ্রহণ করেন।
তার স্বায়ত্তশাসিত মেশিনটি বর্তমানে তার দ্রাক্ষাক্ষেত্রের মানচিত্র তৈরি করছে, এবং একবার স্থাপন করা হলে, এটি স্বাধীনভাবে সারিগুলি নেভিগেট করবে।
এআই তাদের সংগৃহীত তথ্য প্রক্রিয়া করবে, যা গ্যাম্বলকে তার ফসল সম্পর্কে সুচিন্তিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে—এই পদ্ধতিটিকে তিনি "নির্ভুল কৃষিকাজ" বলে অভিহিত করেন।
তিনি বলেন: “এটি দ্রাক্ষাক্ষেত্রে আপনার বুট রাখার মানবিক উপাদানটিকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করবে না, এবং এটি আমার প্রিয় কাজগুলির মধ্যে একটি।
"কিন্তু এটি আপনাকে আরও স্মার্টলি, আরও বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করতে এবং শেষ পর্যন্ত কম ক্লান্তির মধ্যে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে।"
নেভিগেশনের বাইরেও, এআই-সমর্থিত ট্রাক্টর জ্বালানি খরচ এবং দূষণ কমায়।
কৃষকরা অর্থনৈতিক ও পরিবেশগত সুবিধা দেখতে পান, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পানির ব্যবহার পর্যবেক্ষণে এবং কখন এবং কোথায় সার প্রয়োগ করতে হবে বা কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ করতে হবে তা নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।
জন ডিয়ারের মতো কোম্পানিগুলি এআই-চালিত "স্মার্ট অ্যাপ্লাই" প্রযুক্তি তৈরি করেছে, যা সেন্সর এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে শুধুমাত্র প্রয়োজনে স্প্রে করে, যা অপচয় কমিয়ে আনে।
স্বয়ংক্রিয় দ্রাক্ষাক্ষেত্র ব্যবস্থাপনা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রাক্ষাক্ষেত্রগুলিকে স্বয়ংক্রিয় সেচ ব্যবস্থা করতেও সাহায্য করছে।
রেডউড এম্পায়ার ভাইনইয়ার্ড ম্যানেজমেন্টের অংশীদার টাইলার ক্লিক স্বয়ংক্রিয় সেচ ভালভ বাস্তবায়ন করেছেন যা লিক সনাক্ত করে এবং অতিরিক্ত জল প্রবাহ বন্ধ করে।
ক্লিক বলেন: “ওই ভালভ আসলে সাধারণ জল ব্যবহার শিখতে শুরু করেছে।
"উৎপাদন কমে যাওয়ার আগে এটি জানতে পারবে কতটা জল ব্যবহার করা হয়েছে।"
এই প্রযুক্তি দ্রাক্ষাক্ষেত্রগুলিকে ব্যয়বহুল অপচয় রোধ করে পানির সর্বোত্তম ব্যবহার করতে সক্ষম করে।
তবে, দত্তক নেওয়ার একটা মূল্য আছে—প্রতিটি ভালভের দাম প্রায় $600 (£460), প্রতি একরে বার্ষিক পরিষেবা ফি $150 (£115)।
রোগ প্রতিরোধ এবং ফলন পূর্বাভাসে AI এর ভূমিকা
এআই-এর সবচেয়ে বড় সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল ফসলের স্বাস্থ্য ট্র্যাক করার এবং ফলনের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা।
ইউসি ডেভিসের সহকারী অধ্যাপক এবং এআই-চালিত খামার ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্ম স্কাউটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ম্যাসন আর্লস, রোগ সনাক্তকরণ এবং আঙ্গুরের গুচ্ছ মূল্যায়নের জন্য কয়েক ঘন্টার মধ্যে হাজার হাজার ছবি বিশ্লেষণ করার এআই-এর ক্ষমতা তুলে ধরেন।
রোগ এবং ভাইরাস সমগ্রকে ধ্বংস করতে পারে আংগুর ক্ষেত.
পুনঃরোপনে কমপক্ষে পাঁচ বছর সময় লাগে, যার ফলে প্রাথমিক সনাক্তকরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এআই চাষীদের প্রাদুর্ভাব ছড়িয়ে পড়ার আগেই আক্রান্ত গাছপালা শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যা ব্যবসাগুলিকে বিপর্যয়কর ক্ষতির হাত থেকে বাঁচাতে পারে।
আর্লস বলেছেন: “মৌসুমের শেষে আপনার কী ফলন হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করে, এখনই কেউই এতে এতটা দক্ষ নয়।
"কিন্তু এটা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটা নির্ধারণ করে যে তোমার কত শ্রম চুক্তির প্রয়োজন হবে এবং ওয়াইন তৈরির জন্য তোমার কী কী উপকরণের প্রয়োজন হবে।"
চ্যালেঞ্জ কি?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, ছোট দ্রাক্ষাক্ষেত্রগুলি দত্তক নেওয়ার ক্ষেত্রে বাধার সম্মুখীন হয়।
সোনোমা স্টেট ইউনিভার্সিটির ওয়াইন ব্যবসার অধ্যাপক অ্যাঞ্জেলো এ ক্যামিলো উল্লেখ করেছেন যে অনেক ছোট, পারিবারিক মালিকানাধীন ব্যবসা AI ইন্টিগ্রেশনের খরচ এবং জটিলতার সাথে লড়াই করে।
তিনি বলেন: “ছোট ওয়াইনারিগুলির জন্য, একটি প্রশ্নবোধক চিহ্ন রয়েছে, যা হল বিনিয়োগ। তারপর শিক্ষা।
"এই সমস্ত AI অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে কে কাজ করবে? প্রশিক্ষণ কোথায়?"
স্কেলেবিলিটি আরেকটি সমস্যা।
যদিও এআই ড্রোনগুলি ছোট দ্রাক্ষাক্ষেত্রের নির্দিষ্ট সমস্যাযুক্ত এলাকাগুলিকে লক্ষ্য করতে পারে, তবুও হাজার হাজার একর জমি জুড়ে ড্রোনের বহর পরিচালনা করা এখনও চ্যালেঞ্জিং।
প্রশিক্ষিত আইটি কর্মীদের প্রয়োজনীয়তা দত্তক গ্রহণকে আরও জটিল করে তোলে।
AI ইতিমধ্যেই অপ্রত্যাশিত উপায়ে তার ছাপ ফেলে দিচ্ছে।
কিছু ওয়াইনারি কাস্টম লেবেল ডিজাইন করতে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে, অন্যদিকে চ্যাটজিপিটি সম্পূর্ণ বোতল ওয়াইন তৈরি, লেবেল এবং মূল্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়েছে।
তবে, চাকরি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে, AI কর্মীদের ভূমিকা বৃদ্ধি করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
টম গ্যাম্বল বলেন: "আমি কাউকে চাকরি হারাতে দেখছি না, কারণ আমার মনে হয় একজন ট্র্যাক্টর অপারেটরের দক্ষতা বৃদ্ধি পাবে এবং এর ফলে, এবং সম্ভবত তারা এই মেশিনগুলির একটি ছোট বহর তত্ত্বাবধান করছে যা সেখানে রয়েছে, এবং তাদের বর্ধিত দক্ষতার স্তরের ফলে তারা ক্ষতিপূরণ পাবে।"
কৃষকরা সর্বদা নতুন প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নিয়েছে, ঘোড়ায় টানা লাঙল থেকে আধুনিক ট্রাক্টরে রূপান্তর।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো সর্বশেষ বিবর্তন, যা দ্রাক্ষাক্ষেত্রের দক্ষতা এবং স্থায়িত্ব উন্নত করতে শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
যদিও দত্তক গ্রহণের চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে, ওয়াইন তৈরিতে AI এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলি স্পষ্ট।
AI বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, এটি শিল্পের ভবিষ্যত গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
লোড হচ্ছে ...