এটি তার পূর্বসূরীদের তুলনায় অনেক বড় এবং আরও শক্তিশালী।
OpenAI হল সান ফ্রান্সিসকো, ক্যালিফোর্নিয়ায় অবস্থিত একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা এবং উন্নয়ন সংস্থা এবং এটি ChatGPT এবং GPT তৈরির জন্য দায়ী৷
তারা সবচেয়ে উন্নত ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেল.
উভয় মডেলই মানুষের মতো পাঠ্য তৈরি করতে গভীর শিক্ষার ক্ষমতা ব্যবহার করে। এটি তাদের ভাষা-প্রক্রিয়াকরণের বিস্তৃত কাজের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত করে তোলে।
এর মধ্যে রয়েছে ভাষা অনুবাদ, সারসংক্ষেপ এবং পাঠ্য তৈরি।
GPT তার তৃতীয় পুনরাবৃত্তি (GPT-3) এ রয়েছে যখন ChatGPT মাত্র কয়েক মাস ধরে আউট হয়েছে।
কিন্তু তাদের ভাগ করা মিল থাকা সত্ত্বেও, তাদের বেশ কয়েকটি মূল পার্থক্য রয়েছে।
দুটি ভাষার মডেলের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করার আগে, সেগুলি কী তা জানা গুরুত্বপূর্ণ।
ChatGPT GPT-3.5 ভাষার মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। এই মডেলটি কথোপকথনমূলক সংলাপের আকারে যোগাযোগ করতে পারে এবং মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে।
এটি প্রসঙ্গও বজায় রাখে এবং একটি কথোপকথনের প্রবাহকে ট্র্যাক করে, এমনকি জটিল বা বহু-মুখী কথোপকথনেও এটি উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে দেয়।
ইতিমধ্যে, GPT-3 হল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মেশিন লার্নিং মডেল যা নেটওয়ার্ক এবং প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে শেখার মাধ্যমে যেকোনো ধরনের পাঠ্য তৈরি করতে পারে।
প্রচুর পরিশীলিত এবং প্রাসঙ্গিক AI-উত্পাদিত পাঠ্য তৈরি করতে এটির অল্প পরিমাণ ইনপুট পাঠ্যের প্রয়োজন।
এটি এটিকে একটি বহুমুখী মডেল করে তোলে যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
175 মিলিয়নেরও বেশি মেশিন লার্নিং প্যারামিটার সহ, GPT-3 হল সর্ববৃহৎ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে একটি যা এখন পর্যন্ত উত্পাদিত হয়েছে এবং আগের GPT মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে।
যখন দুটি ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেলের কথা আসে, তখন আমরা দেখি কিভাবে তারা একে অপরের থেকে আলাদা।
উত্থান
GPT-3 হল GPT সিরিজের তৃতীয় প্রজন্ম।
175 বিলিয়ন প্যারামিটারের সাথে, এটি তার পূর্বসূরীদের তুলনায় অনেক বড় এবং আরও শক্তিশালী।
ভাষা প্রজন্মের মডেলটি প্রথম 2020 সালের জুনে ঘোষণা করা হয়েছিল এবং সেই বছরের আগস্টে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করা হয়েছিল।
ওপেনএআই-এর মতে, জিপিটি ভাষা তৈরির মডেলগুলির কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য তাদের বড় ডেটা সেটগুলিতে প্রশিক্ষণ দিয়ে এবং তারপর নির্দিষ্ট কাজ এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সূক্ষ্ম-টিউনিং করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
GPT-4 লঞ্চের জন্য সেট করা হয়েছে কিন্তু OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যানের মতে, এটি শুধুমাত্র তখনই চালু হবে যখন কোম্পানি নিশ্চিত হবে যে এটি নিরাপদে এবং দায়িত্বের সাথে প্রকাশ করা যাবে।
অন্যদিকে, চ্যাটবট এবং অন্যান্য কথোপকথন সিস্টেমে একত্রিত করার জন্য ChatGPT-কে GPT-3.5-এর একটি রূপ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল।
প্রাথমিক লঞ্চের মাত্র পাঁচ দিন পরে, ChatGPT এক মিলিয়ন ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছেছে।
2022-এর শেষে রিলিজ হওয়ার পর থেকে, ChatGPT বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে সুসংগত প্রতিক্রিয়া তৈরিতে অত্যন্ত কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।
ধারণক্ষমতা
GPT-3 বিশাল, 175 বিলিয়নেরও বেশি প্যারামিটার সহ এবং 2048-টোকেন দীর্ঘ-ফর্ম সামগ্রী তৈরি করতে পারে।
এই সবগুলির জন্য একটি বিশাল স্টোরেজ ক্ষমতা (800GB) প্রয়োজন। নিছক আকার এবং প্রশিক্ষণ ডেটার প্রাচুর্য এটিকে আরও জটিল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের সাথে জড়িত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত করে তোলে।
GPT-3 এর তুলনায়, ChatGPT আকারে যথেষ্ট ছোট।
কিন্তু ChatGPT এর কথোপকথন মডেল এটিকে রিয়েল-টাইম চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে।
কারণ এটি GPT-3 এর চেয়ে দ্রুত এবং আরও কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।
কথোপকথন ক্ষমতা
ChatGPT বিশেষভাবে কথোপকথন মডেলিংয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
ফলস্বরূপ, প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, কোড তৈরি করা এবং প্রবন্ধ সহ লিখিত সামগ্রীর অসংখ্য ফর্ম তৈরি করা সহ অসংখ্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে কথোপকথনমূলক প্রতিক্রিয়া তৈরিতে এটি দুর্দান্ত।
কিন্তু GPT-3 এর উচ্চতর আকার এবং সংস্থান এটিকে বিস্তৃত পরিসরের ফাংশন সম্পাদন করতে দেয়।
এর মধ্যে পাঠ্য তৈরি, মেশিন অনুবাদ এবং প্রশ্ন-উত্তর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
GPT-3 এর একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য নকশাও রয়েছে যা এটিকে উত্তরাধিকার কোডের প্রযুক্তিগত ঋণ থেকে মুক্তি, অনুসন্ধান এবং পণ্য আবিষ্কারের উন্নতির পাশাপাশি গ্রাহক পরিষেবা কথোপকথনগুলিকে রিয়েল-টাইমে পরিচালনা করার মতো অতুলনীয় ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন ক্ষমতা দেয়।
কার্যকারিতার
যখন কার্যকারিতার কথা আসে, GPT-3 মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করার জন্য 500 বিলিয়ন শব্দ এবং সংখ্যাগুলি প্রক্রিয়া করতে প্রচুর প্রশিক্ষণ ডেটা এবং গভীর শিক্ষার প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
ব্যবসাগুলি নির্দিষ্ট প্রয়োজন অনুসারে মডেলের সরলীকৃত অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (API) এর মাধ্যমে এই প্রতিক্রিয়াগুলি কাস্টমাইজ করতে পারে।
মডেলটি ব্যবহারকারীর চাহিদার পূর্বাভাস দিতে, মূল্যায়ন করতে এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং কথোপকথনের প্রসঙ্গে প্রাসঙ্গিক উপযুক্ত স্ব-পরিষেবা প্রতিক্রিয়া দিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ নিযুক্ত করতে পারে।
চ্যাটজিপিটি বিশেষভাবে চ্যাটবট এবং কথোপকথন সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
এটি দীর্ঘ আকারে ফলো-আপ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, তার ভুল স্বীকার করতে পারে, অনুপযুক্ত পরামর্শ প্রত্যাখ্যান করতে পারে এবং ভিত্তিহীন দাবির বিরোধ করতে পারে।
ওপেনএআই-এর মতে, চ্যাটজিপিটি বিভিন্ন ধরনের লিখিত টেক্সটকে কার্যকরভাবে সাড়া দিতে পারে।
একটি সংলাপ মডেলের মাধ্যমে, এটি গাণিতিক সমীকরণ, তাত্ত্বিক প্রবন্ধ এবং গল্পগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
আউটপুট গুণমান
শেষ পর্যন্ত, ChatGPT এবং GPT-3 এর আউটপুট গুণমান নির্দিষ্ট টাস্কে নেমে আসে।
একটি সাধারণ দৃষ্টিকোণ থেকে, ChatGPT একটি কথোপকথন প্রসঙ্গে ব্যবহারকারীর ইনপুটের জন্য উচ্চ মানের প্রতিক্রিয়া তৈরি করে কারণ এটি বিশেষভাবে চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি বিশেষভাবে চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা কথোপকথনের ডেটাসেটেও টুইক করা হয়েছে।
কিন্তু ভাষা প্রজন্মের মডেল হিসেবে, তাদের আউটপুটের গুণমান নির্ভর করে তারা যে ইনপুট গ্রহণ করে তার মানের উপর।
প্রতিক্রিয়াগুলি নিম্নমানের বা ত্রুটিপূর্ণ হতে পারে, বিশেষ করে যদি ব্যবহারকারী খারাপভাবে কাঠামোগত, অস্পষ্ট বা বুঝতে অসুবিধাজনক ইনপুট প্রদান করে।
উপরন্তু, GPT-3 এবং ChatGPT উভয়েরই সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যার অর্থ তারা এমন প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে যা সম্পূর্ণরূপে সুসংগত বা সঠিক নয়।
ওপেনএআই দ্বারা বিকশিত হওয়ার পর থেকে, GPT-3 এবং ChatGPT ব্যবসা জগতের পাশাপাশি সাধারণ জনগণের উপর প্রভাব ফেলেছে।
যেহেতু এগুলি মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরিতে কার্যকর, তাই এগুলি বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত, কিছু এমনকি বার্তা পাঠানোর জন্য ChatGPT ব্যবহার করে শুষ্ক খড়কুটা ম্যাচ।
কিন্তু বৃহৎ ভাষা প্রজন্মের মডেল হিসাবে তাদের ভাগ করা মিল থাকা সত্ত্বেও, তাদের অনন্য কনফিগারেশনগুলি তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ করে, সেখানে নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে শুধুমাত্র একটি বাছাই করার প্রয়োজন হয়।
সাধারণভাবে, GPT-3 এমন কাজের জন্য আরও উপযুক্ত যেগুলির জন্য আরও জটিল ভাষা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয় যখন ChatGPT কথোপকথনের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আরও উপযুক্ত।
তা সত্ত্বেও, Google LaMDA তৈরি করে এই ধরনের মডেলগুলি প্রাধান্য পাচ্ছে।
ওপেনএআই অনেক বড় বিনিয়োগ পেয়েছে, মাইক্রোসফ্ট £814 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে।
কোম্পানি এখন তার সার্চ ইঞ্জিন Bing-এ ChatGPT প্রয়োগ করতে চাইছে। এই পরিকল্পনাগুলির সাথে, Bing ব্যবহারকারীদের প্রশ্নগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং আরও কথোপকথনমূলক অনুসন্ধান ইঞ্জিন অফার করার আশা করছে৷
এই অগ্রগতি ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেলগুলির ব্যাপকতা এবং কীভাবে তারা অনলাইনে একে অপরের সাথে যোগাযোগের উপায় পরিবর্তন করতে পারে তা তুলে ধরে।
লোড হচ্ছে ...