স্বাস্থ্য সংক্রান্ত সিদ্ধান্তগুলি খুব কমই সহজবোধ্য হয়।
অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নতুন গবেষণা অনুসারে, চিকিৎসা পরামর্শ নেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চ্যাটবট ব্যবহার করা বিপজ্জনক হতে পারে, যা রোগীর নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে।
সার্জারির অধ্যয়ন দেখা গেছে যে চিকিৎসা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য AI-এর উপর নির্ভর করা স্পষ্ট ঝুঁকি তৈরি করে, মূলত চ্যাটবটগুলির দ্বারা ভাগ করা ভুল এবং অসঙ্গত তথ্যের কারণে।
গবেষকরা সতর্ক করে বলেছেন যে, AI টুলগুলি আত্মবিশ্বাসী মনে হলেও, যখন লোকেরা প্রকৃত স্বাস্থ্যের লক্ষণগুলির জন্য সাহায্য চায় তখন তারা প্রায়শই নির্ভরযোগ্য নির্দেশনা প্রদান করতে ব্যর্থ হয়।
অক্সফোর্ড ইন্টারনেট ইনস্টিটিউট এবং অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নাফিল্ড ডিপার্টমেন্ট অফ প্রাইমারি কেয়ার হেলথ সায়েন্সেসের বিশেষজ্ঞরা এই গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন।
এই গবেষণার সহ-লেখক এবং একজন জিপি ডাঃ রেবেকা পেইন বলেন, এই ফলাফলগুলি এআই-চালিত স্বাস্থ্য পরামর্শের উপর জনসাধারণের ক্রমবর্ধমান আস্থাকে চ্যালেঞ্জ করে।
তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে, ব্যাপক প্রচারণা সত্ত্বেও, ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে প্রশিক্ষিত চিকিৎসা পেশাদারদের প্রতিস্থাপন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রস্তুত নয়।
ডাঃ পেইন সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে রোগীরা লক্ষণগুলি সম্পর্কে বড় ভাষা মডেলদের জিজ্ঞাসা করছেন ভুল রোগ নির্ণয়ের ঝুঁকি এবং জরুরি চিকিৎসা সহায়তা প্রয়োজনের লক্ষণ অনুপস্থিত।
এই গবেষণায় স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত সিদ্ধান্তের মুখোমুখি হওয়ার সময় লোকেরা কীভাবে AI-এর সাথে যোগাযোগ করে তা পরীক্ষা করা হয়েছে, যা তাত্ত্বিক জ্ঞান এবং বাস্তব-বিশ্বের যত্নের মধ্যে ব্যবধান তুলে ধরে।
প্রায় ১,৩০০ জন অংশগ্রহণকারীকে সম্ভাব্য স্বাস্থ্যগত অবস্থা চিহ্নিত করতে এবং বিভিন্ন চিকিৎসা পরিস্থিতিতে যথাযথ পদক্ষেপ নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে বলা হয়েছিল।
কিছু অংশগ্রহণকারী সম্ভাব্য রোগ নির্ণয় এবং পরামর্শ পেতে বৃহৎ ভাষা মডেল চ্যাটবট ব্যবহার করেছিলেন, অন্যরা একজন জিপির সাথে পরামর্শ সহ ঐতিহ্যবাহী পথ অনুসরণ করেছিলেন।
গবেষকরা এরপর গৃহীত সিদ্ধান্তের মান মূল্যায়ন করেন, নির্ভুলতা, নিরাপত্তা এবং ব্যবহারকারীরা কখন জরুরি যত্নের প্রয়োজন তা বুঝতে পেরেছিলেন কিনা তার উপর মনোযোগ দেন।
ফলাফলগুলি দেখায় যে AI সিস্টেমগুলি প্রায়শই সহায়ক এবং ক্ষতিকারক তথ্যের মিশ্রণ সরবরাহ করে, যা অনেক ব্যবহারকারী আলাদা করতে বা প্রশ্ন করতে লড়াই করে।
এমনকি যখন সঠিক বিবরণ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল, তখনও প্রায়শই বিভ্রান্তিকর পরামর্শগুলি তাদের সাথে উপস্থিত হয়েছিল, যা রোগীদের জন্য স্পষ্টতার পরিবর্তে বিভ্রান্তি তৈরি করেছিল।
গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে, AI চ্যাটবটগুলি মানসম্মত চিকিৎসা জ্ঞান পরীক্ষায় ভালো পারফর্ম করলেও, বাস্তব জগতের ব্যবহার ভিন্ন গল্প বলে।
তারা সতর্ক করে দিয়েছিল যে ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য সংক্রান্ত উদ্বেগের ক্ষেত্রে সরাসরি AI প্রয়োগ করা আশ্বাস বা নির্দেশনা চাওয়া ব্যক্তিদের জন্য গুরুতর ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।
গবেষণায় জোর দেওয়া হয়েছে যে চিকিৎসা পরামর্শের জন্য বিচার-বিবেচনা, প্রেক্ষাপট এবং মানুষের মিথস্ক্রিয়া প্রয়োজন, যে ক্ষেত্রগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও ঘাটতি রয়েছে।
ডঃ পেইন বলেন, এই গবেষণার ফলাফলগুলি স্বাস্থ্যসেবার মতো সংবেদনশীল, উচ্চ-ক্ষমতার ক্ষেত্রগুলিতে মানুষকে সত্যিকার অর্থে সহায়তা করতে পারে এমন AI সিস্টেম তৈরির অসুবিধা তুলে ধরে।
তিনি আরও বলেন যে স্বাস্থ্য সংক্রান্ত সিদ্ধান্তগুলি খুব কমই সহজবোধ্য হয় এবং প্রায়শই সূক্ষ্মতা, জরুরিতা এবং আবেগগত ইঙ্গিতগুলি স্বীকৃতির উপর নির্ভর করে।
গবেষণার প্রধান লেখক, অক্সফোর্ড ইন্টারনেট ইনস্টিটিউটের অ্যান্ড্রু বিন বলেন, এমনকি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেলরাও মানুষের সাথে যোগাযোগ করার সময় লড়াই করে।
তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে মানুষ কীভাবে লক্ষণ, আবেগ এবং অনিশ্চয়তা বর্ণনা করে তা বোঝা বর্তমান এআই সিস্টেমের জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ।
বিন বলেন, গবেষণার লক্ষ্য হল নিরাপদ এবং আরও দায়িত্বশীল এআই সরঞ্জামের উন্নয়নকে উৎসাহিত করা।
দক্ষিণ এশীয় সম্প্রদায়ের জন্য, যেখানে প্রবেশাধিকারের বাধা, ভাষার পার্থক্য এবং সাংস্কৃতিক কলঙ্ক স্বাস্থ্যসেবাকে ইতিমধ্যেই প্রভাবিত করছে, এই ঝুঁকিগুলি আরও বেশি হতে পারে।
বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে দিচ্ছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেশাদার চিকিৎসা পরামর্শের বিকল্প হওয়া উচিত নয়, বিশেষ করে যেসব সম্প্রদায় ইতিমধ্যেই জটিল স্বাস্থ্য বৈষম্যের মধ্যে রয়েছে তাদের জন্য।
গবেষকরা জোর দিয়ে বলেছেন যে স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও সহায়ক ভূমিকা পালন করতে পারে, তবে কেবল প্রশিক্ষিত পেশাদার এবং কঠোর সুরক্ষা ব্যবস্থার পাশাপাশি।
তারা রোগীদের চ্যাটবটের পরামর্শ সাবধানতার সাথে গ্রহণ করার এবং লক্ষণ বা স্বাস্থ্যগত উদ্বেগের সম্মুখীন হলে যোগ্য ডাক্তারদের সাহায্য নেওয়ার আহ্বান জানিয়েছেন।
লোড হচ্ছে ...